Data Science for Business

22 AUG 2019-23 AUG 2019 9:00 AM - 5:00 PM (2 Days)

Network Training Center

“Data Science” เป็นการศึกษาเกี่ยวกับศาสตร์แห่งการวิเคราะห์ข้อมูล คือ Data Analytics, Business Intelligence และ Big Data Analytics ซึ่งมุ่งเน้นการเรียนรู้ถึงความสาคัญของ Data Science ที่มีต่อการทาธุรกิจ การประมวลผลข้อมูลให้รวดเร็วและมีประสิทธิภาพ ปูพื้นความรู้ทางสถิติและการวิเคราะห์ข้อมูลของผู้เรียนโดยสามารถนาไปต่อยอดใช้งานได้จริง เพื่อสร้างโมเดล Machine Learning และการทา Advanced Analytics สาหรับวิเคราะห์ข้อมูลในระดับที่สูงขึ้น โดยใช้กระบวนการและเทคนิคการสร้างโมเดลอันแยบยล และสามารถคาดการณ์เหตุการณ์ที่จะเกิดขึ้นในอนาคตได้เป็นอย่างดี

วัตถุประสงค์ของหลักสูตร

▪ ผู้เข้าอบรมมีความเข้าใจในวิทยาศาสตร์ข้อมูล (Data Science) ที่ถูกต้องและเป็นไปในทิศทางเดียวกัน โดยเรียนรู้ผ่านวิธีคิดและอย่างเป็นขั้นตอน โดยสามารถนาองค์ความรู้ที่ได้รับไปปรับใช้กับการทางานได้จริงในองค์กรอย่างมีประสิทธิภาพ

▪ ทราบถึงหลักการพื้นฐานของ Data Science และแนวทางการจัดการข้อมูลอย่างถูกต้อง

▪ เรียนรู้เครื่องมือในการทางานด้านข้อมูลที่สามารถนาไปประยุกต์ใช้งานได้จริง

รายละเอียดหลักสูตร

Day 1

▪ Data Science คืออะไร

▪ ความแตกต่างของ Data Analytics, Business Intelligence, Big Data Analytics

▪ Data-Warehousing/Data Mining, Big Data แตกต่างกันอย่างไร

▪ วิธีการรวมรวมข้อมูล การกรองข้อมูล และเทคนิคที่สามารถนาข้อมูลมาใช้งานได้

▪ Data Wrangling ในการทาความสะอาดข้อมูล

Day 2

▪ เครื่องมือที่ใช้เพื่อการวิเคราะห์ข้อมูล

▪ การทา Hypothesis Testing, T-Test และ Normal Distribution

▪ Data Visualization การนาข้อมูลมาแสดงผล

▪ Map Reduce ประมวลผลอย่างไรให้รวดเร็ว

▪ Machine Learning และ Advanced Analytics

▪ ตัวอย่างการประยุกต์ใช้ Data Science ในองค์กร

ผู้ที่เหมาะจะเข้ารับการอบรม

▪ นักวิเคราะห์ข้อมูล (Data Analyst)

▪ วิศวกรข้อมูล (Data Engineer)

▪ โปรแกรมเมอร์ (Programmer)

▪ นักวิเคราะห์สถิติ (Statistic Analyst)

▪ ผู้เชี่ยวชาญข้อมูลเชิงธุรกิจ (Business Analyst)

▪ เจ้าหน้าที่ดูแลระบบข้อมูล (Data Admin)

▪ นักออกแบบสถาปัตยกรรมข้อมูล (Data Architect)

▪ บุคคลทั่วไปที่ต้องการพัฒนาความรู้เพิ่มเติมในด้าน Data Science และ Data Technologies

SHARE WITH FRIENDS


For more information, please call +66 (0) 2634-7993-4